特征值逆问题求解的遗传算法-神经网络方法研究

• 作者: 余海宁
• 来源期刊: 现代机械
• 学科: 工学
• 关键词: 特征值逆问题 神经网络 遗传算法 有限元分析
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 设计·研究·分析
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TH122
• 字数: 2347字
• 语种: 中文

摘要

研究了基于遗传算法-神经网络集成的特征值反问题求解模型.将问题归结为一个求结构重量最轻并受频率约束的结构优化问题,利用人工神经网络作为结构近似分析器,可获得不同结构尺寸下的结构响应值；利用遗传算法作为寻优工具,可直接利用神经网络提供的离散数值,搜索效率高,获得全局最优解的概率大.数值例子表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余海宁		16	41	4.0	6.0