小波分析方法在水文学研究中的应用现状及展望

• 作者: 刘昌明 桑燕芳 王中根
• 来源期刊: 地理科学进展
• 关键词: 水文时间序列分析 小波分析 水文预报 水文水资源 不确定性
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 水文研究
• 页码范围: 1413-1422
• 页数: 10页
• 字数: 11225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11820/dlkxjz.2013.09.011

摘要

本文首先介绍了小波分析的基本方法,主要包括小波函数、小波变换和小波消噪等.然后从6个方面,即基于连续小波变换的水文序列多时间尺度变化特性分析、基于离散小波变换的水文序列分解和重构、水文过程复杂性定量描述、水文序列小波消噪、水文序列小波互相关分析和基于小波方法的水文序列模拟预报技术,综述了小波分析方法在水文学各领域的研究应用现状和主要不足,以及存在的关键和难点问题.最后,对小波分析方法在今后的水文学研究中的应用进行了展望,并就小波函数选择、小波阈值消噪、小波分解、小波互相关分析、水文序列小波预报等具体问题提出了建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昌明	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室	254	13416	67.0	108.0
2	王中根	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室	67	3196	26.0	56.0
3	桑燕芳	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室	32	332	8.0	17.0