基于NSCT与PCNN的图像融合

• 作者: 吴粉侠 李红 赵蔷
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 图像融合 非下采样Contourlet变换 脉冲耦合神经网络 区域能量
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 58-60,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文

摘要

针对非下采样Contourlet变换(NSCT)变换的平移不变性、多尺度性和多方向等特点,结合脉冲耦合神经网络(PCNN)的全局连接性和神经元的脉冲同步性,提出基于NSCT变换区域特征与脉冲耦合神经网络相结合的图像融合方法.首先对待融合图像进行多尺度、多方向的分解,低频系数采用区域能量融合规则,高频系数作为脉冲耦合神经网络的输入,最后对融合后的系数经过NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明,融合结果在主观和客观评价上均优于其他对比方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵蔷	咸阳师范学院信息工程学院	42	300	8.0	16.0
2	李红	咸阳师范学院信息工程学院	68	203	7.0	10.0
3	吴粉侠	咸阳师范学院信息工程学院	39	157	7.0	10.0