基于改进SIFT特征和图转换匹配的图像匹配算法

• 作者: 张官亮 林小平 秦先祥 邹焕新
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像匹配 特征点提取 SIFT特征 高斯差分尺度空间 Harris阈值准则 自相关矩阵 图转换匹配
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2861-2864
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.09.077

摘要

针对SIFT特征在纹理丰富的图像中提取较多的伪点和不稳定的点而影响图像匹配的问题,提出了一种基于Harris阈值准则的局部不变特征图像匹配算法.该算法在提取SIFT不变特征的基础上,利用Harris闽值准则对所提取到的不变特征进行选择,剔除了图像区域中大量可区分性较差的特征点,从而得到了相对稳定和可区分性较好的特征点.其次,结合不变特征矢量与图转换匹配(GTM)的方法对提取到的稳定特征点进行了精确匹配.实验对比结果表明,用取得稳定的特征点,进而结合一种好的匹配策略,能够更加增强图像匹配的高效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹焕新	国防科学技术大学电子科学与工程学院	27	242	10.0	14.0
2	林小平	国防科学技术大学电子科学与工程学院	3	48	3.0	3.0
3	张官亮	国防科学技术大学电子科学与工程学院	4	49	3.0	4.0
7	秦先祥	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	28	2.0	2.0