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摘要:
针对现有危险源预警系统存在数据来源单一、依赖人工经验判断等问题,将物联网感知技术应用到危险源预警系统设计中,构建了适应井下巷道分布的簇状树形无线传感网络,设计了传感节点和Sink节点的硬件结构;基于特征选择Relief算法和BP神经网络,研究了信息融合和处理的应用算法,并进行了仿真实验.实验结果表明,将物联网感知技术应用于危险源预警系统提高了环境监测的覆盖面和数据采集效率,降低了系统的虚警率和漏检率.
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文献信息
篇名 物联网感知技术在危险源预警系统中的应用
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 矿井物联网 物联网感知 危险源预警 无线传感网 信息融合 Relief算法 BP神经网络
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TD655
字数 语种 中文
DOI 10.7526/j.issn.1671-251X.2013.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴延昌 18 51 4.0 6.0
2 王洪 18 25 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
矿井物联网
物联网感知
危险源预警
无线传感网
信息融合
Relief算法
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
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