基于机电一体化的图像处理选票系统实现

• 作者: 吴建国 杨静 汪磊 胡俐蕊
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 投票选举系统 图像处理 符号识别 机电一体化
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 173-175
• 分类号: TP39
• 字数: 3792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.04.042

摘要

通过分析投票选举系统的系统结构和具体工作流程,利用图像处理和符号识别技术,实现了一套基于机电一体化的投票选举系统.该系统基于OCR技术,采用独特的票箱整体设计,对图像处理算法进行优化,通过定位、分割,提取符号特征,最终识别出√、○、×、╲、-、╱等一些手写符号,并且进行传输、储存和统计,实现选举的完全自动化处理.该选举系统完全实现了选票的自动录入和自动识别功能.该系统使得选票版面可以更复杂、信息量更大,选票制作、保存、涂写更方便,是较为先进的OCR网络投票系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建国	安徽大学计算机科学与技术学院	68	474	11.0	18.0
2	胡俐蕊	安徽大学计算机科学与技术学院	5	15	3.0	3.0
3	汪磊	安徽大学计算机科学与技术学院	3	6	1.0	2.0
4	杨静		1	0	0.0	0.0