基于Hadoop的智能电网状态监测数据存储研究

• 作者: 刘树仁 宋亚奇 朱永利 王德文
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop HDFS MapReduce 电力设备 状态监测 智能电网
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3541字
• 语种: 中文

摘要

智能电网需要收集海量设备状态监测数据,这对数据存储与查询提出了更高的要求.为处理这些海量数据,设计并实现了基于Hadoop技术的数据存储系统,包括Hadoop集群、存储客户端和查询客户端.通过基准测试、存储结果验证和查询性能分析,验证了该系统具有分布式海量存储及高效查询的优势,适合智能电网环境下设备状态监测数据的存储.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德文	华北电力大学控制与计算机工程学院	61	2241	26.0	47.0
2	朱永利	华北电力大学控制与计算机工程学院	268	5516	39.0	62.0
3	宋亚奇	华北电力大学控制与计算机工程学院	17	1166	9.0	17.0
4	刘树仁	华北电力大学控制与计算机工程学院	4	158	4.0	4.0