基于新闻标题的网络热词发现算法

• 作者: 郭冲
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 网络热词 PAT-Tree 互信息 中文字符串 候选短语
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 58-62,66
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.03.015

摘要

使用基于PAT-Tree的候选短语提取算法,通过修改PAT-Tree数据结构使之适合处理变长中文字符串及非中文字符.根据交互信息评估字符串的关联程度,并结合新闻报道和网络热词的特点提出向前过滤算法发现网络热词.与其它同类算法相比,本算法不需要制定复杂的语言规则和候选短语的评分公式,实现更加简单、速度更快.实验证明了本文算法的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭冲	华南理工大学计算机科学与工程学院	2	29	2.0	2.0