中西太平洋鲣鱼渔场的重心变化及其预测模型建立

• 作者: 汪金涛 陈新军
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 渔场 鲣鱼 中西太平洋 预测模型
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: S931.41
• 字数: 3278字
• 语种: 中文

摘要

鲣鱼是中西太平洋海域重要的经济种类,其资源时空分布极易受到海洋环境的影响.本文利用1990-2010年21 a中西太平洋鲣鱼生产统计数据和Nino3.4区海表温度异常数据(用以表征ENSO现象),使用最小欧式距离的聚类分析方法,对鲣鱼渔场的重心时空分布进行比较,并讨论渔场重心时空分布变化与ENSO指数的关系.研究表明:1990-2010年1～12月渔场重心各不相同.在经度方向上,12月至次年4月的鲣鱼渔场重心相对集中,分布在142.26°E～166.79°E,其余各月渔场重心较为分散,广泛分布在138.33°E～176.6°E海域；在纬度方向上,渔场重心各月变化不大,分布在4.78°S～3.51°N.研究发现,以季度为时间单位进行序列分析,当Nino3.4区海表温度异常值从低到高变化时,鲣鱼渔场重心也逐渐由西向东偏.同时,利用一元线性方程和BP神经网络,分别建立了基于Nino3.4区SSTA季度平均值的鲣鱼渔场重心的预测模型,结果表明BP神经网络模型要优于一元线性模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新军	上海海洋大学海洋科学学院	267	1977	20.0	27.0
10	汪金涛	上海海洋大学海洋科学学院	16	142	7.0	11.0