一种神经网络结合 NIC 的 PN 码估计方法

• 作者: 张焱 熊刚
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 信息更新准则 直接序列扩频信号 伪随机码估计
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 28-30,33
• 页数: 4页
• 分类号: TN918.91
• 字数: 2623字
• 语种: 中文

摘要

针对网络电磁对抗环境中直接序列扩频信号的伪随机码的估计，这里提出了一种基于神经网络结合信息更新法则的方法，对过去基于神经网络的方法进行改进，构建了新的运算模型。理论分析和计算机仿真结果表明，该方法能在较低的信噪比容限下，正确地估计出扩频信号的伪随机码序列，该方法的性能优于原有的基于神经网络模型的码估计方法，为今后能够解决低信噪比条件下扩频码序列盲处理问题提供了一种更有效的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张焱	中国电子科技集团公司第三十研究所	21	58	5.0	7.0
2	熊刚	中国电子科技集团公司第三十研究所	22	73	4.0	8.0