基于MCoSaMP算法的MIMO稀疏信道估计

• 作者: 朱星 李有明
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: MIMO 稀疏 压缩传感 信道估计
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 信息传输与接入技术
• 页码范围: 25-27,39
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2834字
• 语种: 中文

摘要

针对单载波多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中的稀疏信道估计问题,基于压缩传感(Compressed Sensing,CS)理论,提出了一种改进的压缩采样匹配追踪(Modified Compressive Sampling Matching Pursuit,MCoSaMP)算法.新算法在现有的压缩采样匹配追踪算法的基础上,通过前一步迭代的残差设计了一种自适应加权因子,利用该加权因子进行加权最小二乘估计,逐步减小了异常样本对当前估计的影响.仿真结果表明,在使用相同长度的训练序列时,新算法与现有的基于压缩采样匹配追踪的估计算法相比,在估计精度上有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李有明	宁波大学通信技术研究所	56	207	6.0	11.0
2	朱星	宁波大学通信技术研究所	5	11	2.0	3.0