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摘要:
将最小二乘支持向量机(LS-SVM)融合改进模拟退火算法(SA)移植于嵌入式智能仪表中,结合嵌入式技术实现了对力敏传感器的温度补偿.由LS-SVM构建力敏传感器的非线性模型,利用改进的模拟退火算法对LS-SVM中的正则化参数和核宽度进行全局寻优,并通过设计嵌入式软硬件平台对该方法进行了验证.试验结果表明,该方法具有易实现,补偿精度较高等特点,对基于嵌入式智能仪表的传感器温度补偿有一定的实际意义.
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文献信息
篇名 基于LS-SVM及嵌入式技术的力敏传感器温度补偿
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 LS-SVM 模拟退火算法 嵌入式技术 力敏传感器 温度补偿
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 物理类传感器
研究方向 页码范围 637-642
页数 6页 分类号 TH823|TP212
字数 4671字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2013.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔爱民 40 101 6.0 7.0
2 何博侠 26 165 9.0 11.0
3 张炜 3 19 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
LS-SVM
模拟退火算法
嵌入式技术
力敏传感器
温度补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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