基于改进粒子群优化算法的摄像机标定

• 作者: 张涛 张良 闫志扬
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 摄像机标定 粒子群 多适应值函数 OpenCV
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 234-237
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 3867字
• 语种: 中文

摘要

在充分研究多种摄像机标定方法和粒子群优化算法(PSO)的基础上,针对传统PSO算法存在早熟和局部收敛的问题,提出了一种改进的新型粒子群优化算法在摄像机标定中的应用.该算法在基本PSO惯性权重部分加入了收缩因子,很好地改善了算法的收敛性;为了进一步提高优化的速度和可靠性,引入了多适应值函数策略.最后在OpenCV上实现了基于该改进方法的摄相机标定.实验结果表明,该摄像机标定方法有效提高了原有张正友平面标定法的标定精度,结果稳定可靠,具有一定的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	天津大学电子信息工程学院	313	2073	20.0	27.0
2	张良	中国民航大学电子信息工程学院	22	117	6.0	10.0
3	闫志扬	天津大学电子信息工程学院	1	5	1.0	1.0