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摘要:
锅炉汽包水位是火电厂热控系统中的一个重要监控参数,通常采用经典PID方式,但其固定的参数使得无法根据实时情况进行在线调整.因而采用基于BP神经网络的控制器,实例分析显示,该控制器具有比单纯PID更好的控制效果,可以有效提升电厂系统运行的稳定性.
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要求
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MatLab仿真
加强火电厂锅炉技术监督探讨
火电厂
锅炉
技术监督
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火电厂
引风机
叶片磨损
风机振动
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于BPNN模型的火电厂锅炉汽包水位控制研究
来源期刊 电站系统工程 学科 工学
关键词 BP神经网络 电站锅炉 汽包水位
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 61-62
页数 2页 分类号 TK39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁天恩 3 0 0.0 0.0
传播情况
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2005(1)
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
电站锅炉
汽包水位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电站系统工程
双月刊
1005-006X
23-1334/TM
大16开
黑龙江省哈尔滨市香坊区旭升街1号
14-224
1985
chi
出版文献量(篇)
3656
总下载数(次)
4
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