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摘要:
基于视觉的人体动作识别是图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能等多个学科的交叉研究课题,在视频监控、视频检索、人机交互、虚拟现实、医疗看护等领域具有深远的理论研究意义和很强的实用价值.文中从特征提取的方法、动作识别的方法、相关国际竞赛与常用数据库等方面详细阐述该领域目前的研究现状以及研究难点与可能的发展方向.
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文献信息
篇名 基于视觉的人体动作识别综述
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 计算机视觉 模式识别 视觉特征提取 人体动作识别
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 2512-2524
页数 13页 分类号 TP391
字数 11072字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2013.02512
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄庆明 中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室 16 341 7.0 16.0
5 秦磊 中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室 10 242 5.0 10.0
6 胡琼 中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室 2 194 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (29)
共引文献  (32)
参考文献  (16)
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引证文献  (166)
同被引文献  (184)
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2019(211)
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2020(70)
  • 引证文献(11)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
模式识别
视觉特征提取
人体动作识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导