基于参数估计的轨道车辆悬挂系统状态监测方法

• 作者: 张国富 方宇 郑树彬 陈龙
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 参数估计 轨道车辆 悬挂系统 状态监测 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 铁道机车车辆、电气化
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: U270
• 字数: 5306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2013.05.003

摘要

基于传统粒子滤波和卡尔曼滤波的参数估计算法,引入再次均匀采样策略,建立一种轨道车辆悬挂系统状态监测方法；根据所建立的轨道车辆系统垂向动力学模型和垂向状态空间模型,对轨道车辆悬挂系统参数进行仿真估计.仿真结果表明:引入再次均匀采样策略,在悬挂系统突发故障导致其参数发生变化的情况下,可有效避免因算法中粒子枯竭而无法对该参数变化进行监测的缺陷；在悬挂系统老化导致其参数发生变化的情况下,同样可以实现参数的估计,从而达到监测悬挂系统状态的目的.研究成果为轨道车辆实时在线状态监测系统的开发提供理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑树彬	上海工程技术大学城市轨道交通学院	78	287	9.0	13.0
2	陈龙	上海工程技术大学城市轨道交通学院	7	26	3.0	5.0
3	方宇	上海工程技术大学城市轨道交通学院	91	466	11.0	18.0
4	张国富	上海工程技术大学城市轨道交通学院	5	20	3.0	4.0