支持向量机近似模型在船舶性能不确定度分析中的应用

• 作者: 贺伟 邹早建
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 不确定度分析 最小二乘支持向量机 拟合 近似模型 收敛性
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 604-615
• 页数: 12页
• 分类号: U661.73
• 字数: 650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2013.06.003

摘要

棒性优化和可靠性优化中进行的不确定度分析需要大量的样本计算。当利用高精度分析工具时，其代价非常高昂。作为高精度模拟工具的近似，近似模型具有其高效性。文章基于最小二乘支持向量机（LSSVM）理论，提出了一种描述船舶性能的近似模型，分别在一维和二维不确定度分析中，验证了其精度及收敛性，并对其在不确定分析中的收敛性能进行了研究。文中结论可以为研究人员和工程师在不确定分析、鲁棒性优化和可靠性优化中提供一种新的选择。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹早建	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	101	916	16.0	24.0
5	贺伟	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	1	3	1.0	1.0