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摘要:
在分析无线传感器网络的结构模型的基础上,提出了一种基于支持向量机(SVM)的新型传感器三维定位算法.利用SVM算法能够在高维空间对非线性样本进行分类的优点,通过各传感器节点估测其与锚节点间的距离作为特征向量,最终对未知节点所属立方体空间进行分类来实现定位未知节点.实验结果表明:该算法达到了88%的平均定位准确率,而且对锚节点密度和距离误差具有较低的依赖性,验证了算法具有实用性.
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文献信息
篇名 无线传感器网络的三维定位算法研究
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 传感器定位 无线传感器网络 支持向量机 锚节点 未知节点
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 66-68,71
页数 4页 分类号 TP212.9
字数 3077字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈海斌 浙江大学电气工程学院 139 832 13.0 21.0
2 刘健 浙江大学电气工程学院 29 252 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
传感器定位
无线传感器网络
支持向量机
锚节点
未知节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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