一种基于核典型相关分析的煤炭矸石鉴别方法

• 作者: 王浩 翟永前 赵力
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 典型相关分析 核方法 煤炭矸石鉴别
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TD85|TP391.1
• 字数: 2570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2013.01.013

摘要

提出了一种利用核典型相关分析(KCCA)来抽取煤炭矸石的非线性鉴别特征,并用其进行煤炭矸石自动识别的方法.实验表明,对小样本煤炭矸石图像,提出的方法可以得到较好的识别性能,再结合机械自动化技术即可以达到煤矸自动分选的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学信息科学与工程学院	308	3093	27.0	44.0
2	王浩	东南大学信息科学与工程学院	149	1166	18.0	29.0
3	翟永前		9	33	3.0	5.0