基于音频识别的无人值守变电站设备在线监测

• 作者: 曹文明 王耀南
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 音频识别 在线监测 故障识别 无人值守变电站
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 48-55
• 页数: 8页
• 分类号: TN912
• 语种: 中文

摘要

介绍了无人值守变电站主设备音频在线监测系统的原理与结构,然后重点介绍音频数据的监测与识别过程.首先系统利用传感器采集变电站设备的音频信号,数据采集器把多路音频数据传至监控主机,音频数据经频谱分析和处理后提取到MFCC特征参数作为信号特征,再把特征参数输入正弦基神经网络进行识别,实现高效、准确地判断电气设备运行状态或故障类型.该方法从根本上改进了以往人工监听电气设备判断故障的方法,提高了设备故障检测效率,为及时发现和处理设备故障提供了帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	曹文明	湖南大学电气与信息工程学院	8	141	6.0	8.0