彩色多普勒超声肾动脉血流信号曲线分类研究

• 作者: 唐娉 张晓东 张本奎 李宏益 李建初
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多普勒超声 肾动脉血流信号曲线 支持向量机(SVM) 分类
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0260

摘要

彩色多普勒超声是肾动脉狭窄的首选筛查工具，目前临床上主要依靠人工判别来诊断肾动脉狭窄，对操作者具有很强的依赖性。在肾动脉多普勒超声图像的基础上，通过提取肾动脉血流信号曲线、提取曲线特征，继而基于SVM构建分类器，对肾动脉血流信号曲线进行分类，取得了较高的分类精度，并与最大似然分类器进行了分类实验比较，在肾动脉狭窄的计算机辅助诊断方向进行了有意义的探索。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐娉	中国科学院遥感应用研究所	45	683	13.0	25.0
2	李建初	中国医学科学院北京协和医院超声诊断科	26	239	8.0	15.0
3	李宏益	中国科学院遥感应用研究所	9	32	3.0	5.0
4	张本奎	中国科学院遥感应用研究所	2	30	1.0	2.0
8	张晓东	中国医学科学院北京协和医院超声诊断科	14	62	4.0	7.0