判别分析法在小麦新陈度判别中的应用

• 作者: 展海军 王华芳
• 来源期刊: 粮油食品科技
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦 新陈度 判别分析
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 质量安全
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: S379
• 字数: 2812字
• 语种: 中文

摘要

小麦新陈度直接影响着小麦后期交易和面制品质量,通过对不同年份300多个小麦样品的研究,选择了合适判别指标,利用Bayes判别分析法建立了两类小麦新陈度判别模型,利用自身验证法和交叉验证法检验了模型的稳定性.结果表明:按照新陈小麦两类划分模型的正确率高达96％,能满足实际应用;按照实际年份划分效果不理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	展海军	河南工业大学化学化工学院	31	202	8.0	12.0
2	王华芳	三门峡职业技术学院生化工程系	14	20	3.0	3.0