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摘要:
几何图像是一类规格化的三维几何模型表示方法,借助其图像阵列的几何表示形式,几何图像已成为有效地解决复杂三维几何数据压缩、传输及渲染等问题的重要工具之一.传统几何图像方法在网格参数化步骤中,会对三维模型的部分区域产生较大程度的拉伸,从而导致采样信息不够精细准确,致使重构模型产生误差.提出了一种基于自适应细分策略的几何图像生成方法,通过计算原始网格和重构网格的误差区域,采用基于自适应细分的重采样,以生成具有更高几何精度的几何图像,有效地提高了重构网格的精度.实验结果表明,该方法可以有效提高模型重构主观质量,重构模型PSNR值也有大幅度提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于细分策略的几何图像方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 几何图像 重新网格化 参数化 自适应细分
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 虚拟现实与可视化
研究方向 页码范围 276-279
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张娟 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 18 222 6.0 14.0
2 张勇 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 41 246 10.0 13.0
3 孔德慧 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 42 307 9.0 16.0
4 薛娟 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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几何图像
重新网格化
参数化
自适应细分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
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35
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