小波变换在飞机结构疲劳裂纹监测信号处理中的应用

• 作者: 丁华 何宇延 冯宇 杜金强 焦胜博
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 疲劳裂纹监测 信号处理
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TH165|TG65
• 字数: 3963字
• 语种: 中文

摘要

考虑飞机金属结构疲劳裂纹监测的实际需求,论文提出了一种基于涡流阵列传感器的金属结构疲劳裂纹监测方案,并搭建监测系统进行监测试验,通过小波分解去噪方法和小波变换模极大值方法对监测信号曲线进行去噪处理和奇异点检测分析.去噪结果表明消噪后四个感应通道信号曲线的RMSE在0.001左右,SNR在50左右,去噪效果良好.奇异点检测结果表明,不规则斜坡监测曲线的小波变换模值曲线在起始奇异点之后的模值较大,而且具有延续性.将各通道幅值比变化曲线中的起始奇异点作为特征点,通道1能够对累积损伤进行定量监测,通道2、3、4能够对疲劳裂纹扩展长度进行定量监测,监测精度达到1mm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁华	空军工程大学航空航天工程学院	22	87	6.0	8.0
2	杜金强	空军工程大学航空航天工程学院	32	130	7.0	9.0
3	焦胜博	空军工程大学航空航天工程学院	26	81	5.0	7.0
4	冯宇	空军工程大学航空航天工程学院	22	71	5.0	7.0
5	何宇延	空军工程大学航空航天工程学院	2	6	2.0	2.0