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摘要:
充分考虑配送距离、送货时间要求、货物价值以及客户重要性等因素,构建了货物配装优先级函数,并在满足货物配装优先级前提条件下,提出了单辆货车的载重和容积两者利用率最大的双目标散货配装模型.模型求解方法选取蚁群算法,将配装优先级引用到信息素以及能见度函数中,同时优化算法策略,加大求解速度和准确度.最后利用类似文献中的算例进行算法验证和结果比较,表明所提出的模型和算法法在实际运用中是可行的.
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文献信息
篇名 基于货物配装优先级的散货配装模型和算法
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 配装优先级 散货配装 容重比 蚁群算法 优化策略
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1031-1035
页数 5页 分类号 U294.1|U169|F253.9
字数 4755字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2013.05.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王喜富 北京交通大学交通运输学院 90 925 18.0 26.0
2 胡天军 北京交通大学交通运输学院 20 242 9.0 15.0
3 吴纯 北京交通大学交通运输学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
配装优先级
散货配装
容重比
蚁群算法
优化策略
研究起点
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研究分支
研究去脉
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期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
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