基于CPU-GPU异构机群的FDTD并行算法加速研究

• 作者: 刘新春 王昭顺 邵宗有
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电磁场仿真 时域有限差分法 GPU 机群
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 235-240
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

时域有限差分法(FDTD)求解电磁学中麦克斯韦方程组是科学与工程计算中一个非常重要的算法.通过对FDTD求解麦克斯韦旋度方程的直接时间域的分析,给出其基于多个GPU组成异构机群系统上的并行加运算法,用OpenCL、CUDA和MPI编程模型实现了并行程序.在目前的主流NVIDIA和ATI的GPU平台上,加速的并行FDTD程序相对CPU串行程序和8个CPU核的MPI并行程序,分别获得了超过8倍和1.5倍的加速,并在多个GPU卡上获得了接近线性加速的扩展性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昭顺	北京科技大学信息工程学院	46	532	12.0	21.0
2	邵宗有	北京科技大学信息工程学院	5	15	2.0	3.0
4	刘新春		2	7	1.0	2.0