研究了终端区航班进场调度(Aircraft Landing Scheduling,ALS)问题;针对传统解决方法(First Come First Serve,FCFS)忽略提高机场利用率和减少延迟开销等问题,提出了一种基于改进的免疫克隆算法用于解决ALS问题;首先,建立了以时延总开销作为目标函数的数学模型,然后通过对抗体进行编码、克隆、模拟退火变异以及设计亲和度评价函数对经典免疫克隆算法进行改进,并定义了使用该改进的免疫克隆算法对ALS问题进行求解的具体算法;仿真实验表明:文中方法能正确地解决ALS问题,且与FCFS方法相比,其延迟总开销和适应度都得到了较大改善,具有较大的优越性.