作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于RBF神经网络方法,研究了柴油机气缸压力的重构方法,试验结果表明该方法的有效性.
推荐文章
基于RBF网络的柴油机运行工况分析
RBF神经网络
柴油机
喷油特性
用神经网络研究柴油机性能
柴油机
性能
神精网络
增压柴油机气缸垫表面压力变化
增压柴油机
气缸垫
压力
测定
校正
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于RBF神经网络的柴油机气缸压力重构研究
来源期刊 内燃机与配件 学科
关键词 RBF神经网络 柴油机 气缸压力
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 9-10
页数 2页 分类号
字数 1827字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雪山 海军驻大连地区军事代表室 10 19 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
柴油机
气缸压力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机与配件
半月刊
1674-957X
13-1397/TH
大16开
河北省石家庄市经济技术开发区世纪大道66号
1980
chi
出版文献量(篇)
16567
总下载数(次)
64
论文1v1指导