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摘要:
高精度快速准稠密匹配是计算机视觉和摄影测量等领域的急切而富有挑战性的目标,核线约束下的一维匹配将大幅度提高匹配的速度和准确率.在核线重排影像的基础上,设计了轻量级的线状多尺度三角塔结构,并提出通过多尺度下的广义亮度Sinc序列、广义梯度序列、广义θ序列和广义中心偏离序列的极值检测,得到大量稳定特征点并进行描述,然后采用属性特征和数值描述特征在预测区间进行快速匹配.大量试验表明该方法能够稳健地快速得到分布均匀、密度较大、亚像素级精度的稳定同名点.
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文献信息
篇名 连续尺度复合分析核线重排列影像准稠密匹配
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 准稠密匹配 核线 特征匹配 计算机视觉
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-114
页数 分类号 TP301.6
字数 4033字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王珏 50 151 5.0 11.0
2 李学军 43 170 8.0 12.0
3 杨晟 12 18 2.0 3.0
4 杨阿华 2 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
准稠密匹配
核线
特征匹配
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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