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摘要:
提出了一种矢量维数分割量化的超光谱图像压缩算法,通过维数分割将矢量分为几个部分,然后利用哈达玛变换的性质,在哈达玛域内单独设计每个部分的码书.设计过程中采用最优矢量量化器设计原则,并结合分步判断排除不等式算法与LBG(Linde Bazo Gray)聚类算法快速生成矢量量化过程的最终码书,使各个部分的码书性能达到最优,改善整体码书的性能.实验表明,这种算法在码书尺寸相同的情况下,图像的恢复质量以及复杂度都优于其他几种算法.
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文献信息
篇名 矢量维数分割量化的超光谱图像压缩方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 图像压缩 矢量量化 维数分割 超光谱图像
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 1989-1993
页数 5页 分类号 TP751
字数 4694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.09.31
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李方伟 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 256 1128 15.0 21.0
2 陈善学 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 84 380 9.0 13.0
3 韩勇 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 3 5 2.0 2.0
4 于佳佳 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
矢量量化
维数分割
超光谱图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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