密集杂波环境下数据融合估计算法评估

• 作者: 孙焱 陈杰 马存宝
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 数据关联 数据融合 目标跟踪 密集杂波环境
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 171-173,180
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文

摘要

由于观测量获取的不确定性,使得密集杂波环境下的多传感器机动目标跟踪变得复杂,解决这个问题的关键在于跟踪门限和数据联合与融合算法的选取.文中在分析最邻近卡尔曼滤波(NNKF)和概率数据联合滤波(PDAF)两种融合算法的基础上,对其在密集杂波环境下的跟踪误差和算法实时性效果采用当前统计模型进行评估,仿真结果表明PDAF算法跟踪性能明显优于NNKF算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马存宝	西北工业大学航空学院	99	559	12.0	18.0
2	陈杰	西北工业大学航空学院	25	50	4.0	6.0
3	孙焱		4	38	1.0	4.0