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摘要:
覆盖表生成是组合测试研究的关键问题之一,其中,贪心算法因为速度快、生成的覆盖表规模小而得到人们的青睐。人们提出了很多基于不同策略的贪心算法,其中,多数算法可以归结到一个统一的算法框架,即形成一个可配置贪心算法,从该框架又可以衍生出很多新的算法。如何科学地配置优化受多个因素影响的算法框架、有效生成覆盖表是一个新的挑战。针对具有6个决策点的贪心算法框架,设计了3条不同的实验路线,系统地探索各个决策点以及它们之间相互作用对生成覆盖表规模的不同影响,寻找最佳配置,从而可以有效地生成规模更小的覆盖表,为覆盖表生成的贪心算法的设计和优化提供理论和实践基础。
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文献信息
篇名 覆盖表生成的可配置贪心算法优化*
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 组合测试 贪心算法 覆盖表 软件测试 测试用例生成
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1469-1483
页数 15页 分类号 TP311
字数 12301字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂长海 1 17 1.0 1.0
2 蒋静 1 17 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
组合测试
贪心算法
覆盖表
软件测试
测试用例生成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导