基于多元统计分析的矿井水源的Bayes逐步判别及混合模型

• 作者: 谭博 高艳卫
• 来源期刊: 中国煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井突水 Bayes逐步判别分析 混合水源判别 多元统计技术
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 煤矿安全
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TD745.2
• 字数: 3380字
• 语种: 中文

摘要

综合利用多元统计技术、Bayes逐步判别分析法和混合计算理论,依据地下水含水层组分的水化学数据,分别建立祁东矿区的Bayes逐步分析单一水源判别模型和混合水源判别模型,并分别对模型进行验证.结果表明:Bayes单一水源判别模型正确率比模糊评价法、BP神经网络方法高,与聚类分析相同；混合水源识别模型判别水源比例精度高,其回代估计法得到的误判率小,具有较强的水源识别能力,对矿区水源判别工作有很大帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭博	中国矿业大学资源与地球科学学院	1	6	1.0	1.0
2	高艳卫	中国矿业大学资源与地球科学学院	2	11	2.0	2.0