基于继承因子的Bayes方法在传感器可靠性分析中的应用初探

• 作者: 郭海涛
• 来源期刊: 福建轻纺
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯(Bayes)方法 继承因子 后验分布 实验样本数量
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP212
• 字数: 3917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-550X.2013.05.004

摘要

研究贝叶斯(Bayes)方法在传感器可靠性评估中的应用,提出继承因子的概念并推导出带继承因子的贝叶斯(Bayes)后验分布.文章还利用实验数据,得到了经典方法以及考虑继承因子的贝叶斯方法(Bayes)对某传感器的评估结果.分析不同继承因子的选择对后验分布以及评估结果的影响.研究表明,引入验前信息以及继承因子,都有助于提高可靠度置信下限,有效降低试验样本数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海涛		2	0	0.0	0.0