基于灰色神经网络模型的生态足迹动态研究——以湖北省为例

• 作者: 周勇 周洪 淡永利 王宏志 黄涛
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 灰色神经网络模型 生态足迹 湖北省 动态预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 873-878
• 页数: 6页
• 分类号: F062.2
• 字数: 5275字
• 语种: 中文

摘要

生态足迹(EF)作为一种定量测度可持续发展程度的方法,具有直观综合、操作简单、指标明确、可比性强等优点,但EF本身是一个静态指标,没有揭示生态系统的动态变化特征,灰色神经网络模型(GNNM)将灰色GM(1,1)模型与BP神经网络模型相组合能更好的拟合EF的动态发展.以湖北省(1991年～2011年)为对象,对GNNM模型进行了验证,结果表明:GNNM模型比单一灰色理论有着更高的精度和可靠度,预测精度提高了0.75％;21年间湖北省人均生态足迹增长了1.473 hm2/人,而人均生态承载力增加缓慢,总的生态赤字逐年加大,21年增加了1.389 hm2/人,未来湖北省生态足迹将继续加大,预计2020年将增加到3.659 hm2/人,是2011年的1.43倍,湖北省资源消耗已远超过资源承载力范围,处于不可持续状态,生产消费模式急待调整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周勇	华中师范大学城市与环境科学学院	112	1798	24.0	37.0
2	黄涛	华中师范大学实验室与设备管理处	38	587	12.0	24.0
3	王宏志	华中师范大学城市与环境科学学院	46	304	9.0	16.0
4	周洪	成都理工大学地球科学学院	2	9	2.0	2.0
5	淡永利	华中师范大学城市与环境科学学院	4	50	3.0	4.0