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摘要:
传统自动文摘方法并没有在语义层面上处理问题,所以近年来涌现出基于语义的理解分析法.本文提出一种基于本体的自动文摘方法,该方法采用领域本体将词特征映射为概念特征,然后调整特征词和文本语句权值,最后提取出合适的句子组合成文摘.该方法在统计的基础上加入语义分析,从而能够更精确地得到文本的主要内容,更方便阅读.在对竹藤领域的文本进行自动文摘实验后证明,该方法相比于传统自动文摘方法在文摘内容的准确度上有了较大的提高.
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文献信息
篇名 基于本体的自动文摘方法研究与实现
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 自动文摘 本体 概念映射
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 34-37,40
页数 5页 分类号 TP391
字数 4683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费本华 140 622 11.0 14.0
2 范少辉 175 2674 30.0 40.0
3 朱平 4 68 2.0 4.0
4 王虎 上海大学计算机工程与科学学院 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动文摘
本体
概念映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导