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摘要:
利用华北平原冬小麦-夏玉米一年两熟种植典型区域北京地区1962-2011年逐月降水、温度资料计算多尺度标准化降水指数(SPI)和标准化降水蒸散指数(SPEI),分析干旱对作物产量的影响.结果显示:1)在过去50年内,SPI与SPEI所评判的干旱演变有巨大的不同,SPEI对气候变暖的响应是造成上述现象的主要原因.2)1990-2011年干旱指数与作物产量的关系显著(P<0.05),短时间尺度的SPI38和SPEI3-8与玉米气候产量呈曲线关系,所建立的回归方程可以解释60.0%和60.1%的玉米产量变异,适宜的干湿状态在-0.8到3.2 (SPI)和-0.9到2.1 (SPEI)之间.3)长时间尺度的SPI24-5和SPEI24-5与冬小麦气候产量呈线性相关,可以解释其51.8%和51.2%的产量变异.研究结果符合北京地区玉米以雨养为主、冬小麦以地下水补灌为主的实际情况.4)利用12或24个月尺度的干旱指数判断区域水分状况,可以帮助决断冬小麦返青后的灌水次数和灌水量,在防范产量风险的同时,提高水资源的利用效率.本研究表明,选择适合的时间尺度和月份的SPI和SPEI可以用来评价华北平原旱涝状况对农业生产的影响.降水量缺乏仍然是导致北京地区作物减产的主要因素.但华北平原由于气温升高导致干旱化的趋势明显,未来研究华北平原干旱对作物产量的影响,需更加注重运用综合了降水和蒸散因素的干旱指数,以提高评价干旱对产量影响的准确性.
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文献信息
篇名 基于标准化降水蒸散指数研究干旱对北京地区作物产量的影响
来源期刊 中国农业大学学报 学科 农学
关键词 谷物产量 华北平原 干旱 SPI SPEI
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-36
页数 分类号 S344
字数 语种 中文
DOI 10.11841/j.issn.1007-4333.2013.05.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王璞 中国农业大学农学与生物技术学院 204 5079 40.0 60.0
2 明博 中国农业大学农学与生物技术学院 14 115 5.0 10.0
3 陶洪斌 中国农业大学农学与生物技术学院 58 993 19.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
谷物产量
华北平原
干旱
SPI
SPEI
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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中国农业大学学报
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