EEMD在配电网电能质量扰动检测中的应用

• 作者: 张伦健 张建文 王金鹏 陈利萍
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量扰动 希尔伯特-黄变换 集合平均经验模态分解 扰动检测 配电网
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TM712|TM714
• 字数: 2857字
• 语种: 中文

摘要

鉴于引起配电网电能质量问题的扰动信号为非平稳信号,本文将基于集合平均经验模态分解(EEMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)应用于配电网电能质量扰动检测.该方法通过对配电网电能质量扰动信号进行自适应分解,获得固有模态函数(IMF),再对IMF进行HHT获得准确的瞬时频率和瞬时幅值,可以准确刻画扰动发生时间、描述扰动信号的频率和幅值特征,同时克服经验模态(EMD)存在的模态混叠问题,为配电网扰动信号的检测提供了一种新的分析手段.通过配电网几种常见扰动信号进行仿真实验,结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伦健	中国矿业大学信电学院	16	77	5.0	8.0
2	王金鹏	中国矿业大学信电学院	6	30	3.0	5.0
3	张建文	中国矿业大学信电学院	73	559	14.0	20.0
4	陈利萍	中国矿业大学信电学院	11	65	4.0	8.0