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摘要:
从应用角度出发,分析、归纳各种应用中的核心计算过程,利用符合多核处理器芯片架构的并行计算模型对这些核心计算过程进行优化,得出可以被重复利用的高性能可扩展的软件库,它既可以支持新应用的高效开发,也可以保证程序性能的可扩展性.以分层并行计算模型思想为指导,从应用驱动的并行程序性能优化的角度出发,首先提出了面向多核处理器芯片体系结构的并行算法设计模型,在此基础上对并行扫描算法进行分析优化,得出新的具有良好扩展性、高性能的g-scan算法.之后深入研究13种核心计算实体之一的稀疏线性代数计算实体,应用g-scan算法设计实现了新的稀疏矩阵-向量运算算法,并将其应用于结构工程领域中广泛使用的有限元分析,大大提升了其执行效率.
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文献信息
篇名 应用驱动的并行程序性能优化研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 多核处理器 计算实体 扫描算法 有限元分析
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 TP393
字数 5242字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邸瑞华 北京工业大学计算机学院 31 139 7.0 10.0
2 吕海 北京工业大学计算机学院 3 7 1.0 2.0
3 蒋海华 北京工业大学计算机学院 5 47 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多核处理器
计算实体
扫描算法
有限元分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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