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摘要:
在有雾天气条件下拍摄的图像,由于大气的散射作用,导致图像的内容模糊不清,对比度下降,给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响.通过改进大气物理退化模型,在多尺度Retinex算法MSR(Multi-Scale Retinex)的基础上,提出一种新的去雾方法.该方法根据雾天成像机理对图像建立模型,再根据MSR算法对建模后的图像进行处理.实验表明,该方法能有效去除雾化效果,实现彩色退化图像的复原.
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文献信息
篇名 一种基于多尺度Retinex算法的图像去雾方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 去雾 大气物理模型 多尺度Retinex算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 58-60,127
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 3637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗会兰 江西理工大学信息工程学院 51 445 13.0 18.0
2 林家彪 江西理工大学信息工程学院 1 28 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
去雾
大气物理模型
多尺度Retinex算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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