基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过引入ANN (artificial neural network,人工神经网络)计算斜拉桥复合地震易损性,显著减少在分析结构能力随机性过程中的计算量,获得结构能力概率分布.采用IDA(incremental dynamic analysis,增量时程分析)非线性时程分析法获得结构需求概率分布.通过蒙特卡洛抽样得到各PGA(peak ground acceleration,地面峰值加速度)下结构失效概率,进而获得易损性曲线.分析结果说明,使用ANN模拟结构能力分布可以显著减少计算量;在考虑结构能力随机性的前提下,斜拉桥地震易损性有所增加.
推荐文章
大跨度混凝土梁斜拉桥横向地震作用易损性分析
斜拉桥
易损性分析
损伤标定
超越概率
立式储罐地震易损性研究
立式储罐
地震易损性
随机性
抗震性能
板式橡胶支座地震易损性分析
桥梁
板式橡胶支座
地震
易损性
地震破坏
堆芯补水箱地震易损性分析
堆芯补水箱
地震
易损性
敏感性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 斜拉桥复合地震易损性分析
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 斜拉桥 易损性 人工神经网络 正交设计 蒙特卡洛抽样
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 土木工程与建筑学
研究方向 页码范围 970-976
页数 7页 分类号 TU312.1
字数 5316字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2013.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁万城 同济大学土木工程防灾国家重点实验室 119 1709 20.0 38.0
2 庞于涛 同济大学土木工程防灾国家重点实验室 18 175 8.0 13.0
3 沈国煜 同济大学土木工程防灾国家重点实验室 6 106 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (9)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
斜拉桥
易损性
人工神经网络
正交设计
蒙特卡洛抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导