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摘要:
利用Mallat快速算法实现离散小波变换,选用DaubechiesN小波系为小波基函数,通过理论模型数据验证了方法设计的可靠性。在对实测航空重力数据进行去噪过程中,根据重力异常信号频带特点,采取多层分解和阈值策略进行自由空气重力异常的提取。试验进行了6~8层的分解,采用了强制阈值去噪和施加软阈值去噪,并进行了对比,结果表明基于DB小波阈值去噪所获得的自由空气重力异常与GT-1A系统滤波结果基本吻合。
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文献信息
篇名 基于DB小波阈值去噪的航空重力数据试验
来源期刊 物探与化探 学科 地球科学
关键词 DB小波 异常分解 阈值选取 航空重力
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 645-654
页数 10页 分类号 P631.1
字数 4929字 语种 中文
DOI 10.11720/j.issn.1000-8918.2013.4.14
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