原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
在网络学习系统中,为了更好地使系统服务于用户,提高用户的学习兴趣,需要对网络学习系统不断的进行优化与改进.这些优化与改进依据的重要来源之一是对已有用户使用数据的分析与挖掘,数据中用户的学习状态占有重要的地位,为了不同的优化目的,需要不同方面、不同类型的用户使用数据.根据用户学习阶段的不同,对能够记录的数据分类、总结、分析,建立了一个用户学习状态模型,该模型能够满足目前大多数系统优化的要求,具有较强的通用性.
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文献信息
篇名 网络学习系统中用户学习状态模型的研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 网络学习系统 系统优化 数据挖掘 学习状态模型
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 软件技术
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TN911-34
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛苏琴 延安大学计算中心 28 112 6.0 9.0
2 牛永洁 延安大学计算中心 50 329 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
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研究主题发展历程
节点文献
网络学习系统
系统优化
数据挖掘
学习状态模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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