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摘要:
车辆颜色识别对车辆的识别与搜索、完善和增强智能交通系统功能具有重要意义.通过对颜色表示方法的深入研究,使用特殊的颜色空间合并与分解方法,提出了在室外正常光照条件下基于支持向量机的车辆颜色识别的方法.该方法克服了车辆颜色识别过程中多种颜色产生的混叠问题,将车辆颜色分为7个种类,解决了样本分布不均及光照对车辆颜色的影响,提高了车辆颜色识别的准确率和效率.
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文献信息
篇名 车辆颜色识别方法研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 颜色表示 支持向量机 车辆颜色识别
年,卷(期) 2013,(23) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 207-209,233
页数 4页 分类号 TN911
字数 2601字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵红波 安阳师范学院物理与电气学院 7 39 4.0 6.0
2 张涵 安阳工学院计算机科学与信息工程学院 10 26 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
颜色表示
支持向量机
车辆颜色识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
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