基于数据挖掘风力发电设备故障远程诊断研究

• 作者: 叶盛 李龙 胡旭馗
• 来源期刊: 风能
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 数据挖掘 故障远程诊断研究
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 76-82
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 字数: 5046字
• 语种: 中文

摘要

为保证维护风电场大型风电机组安全、可靠、经济和优化运行，本文提出了一个基于数据挖掘技术的风电机组在线状态监测与故障远程诊断系统。介绍了数据挖掘故障诊断系统的硬件、软件体系结构、网络技术及特点，举实例说明应用的实用性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶盛	南车株洲电力机车研究所有限公司风电事业部	6	15	1.0	3.0
2	李龙	南车株洲电力机车研究所有限公司风电事业部	10	21	2.0	4.0
3	胡旭馗	南车株洲电力机车研究所有限公司风电事业部	5	14	1.0	3.0