地震资料逆时偏移中的图形处理器加速算法

• 作者: 刘诗竹 柯璇 石颖
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: GPU CUDA 逆时偏移 加速 地震资料
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 字数: 2296字
• 语种: 中文

摘要

叠前逆时偏移(RTM)方法是目前地震勘探领域最为精确的一种地震数据成像方法，其运用双程声波方程进行波场延拓，可实现对复杂构造介质的准确成像。文中采用互相关成像条件对震源波场与检波点波场在同时刻相关成像。针对RTM方法计算量大的问题，将图形处理器(GPU)引入到RTM计算中，充分挖掘GPU的众核结构优势，利用基于CUDA架构的并行加速算法取代传统CPU的串行运算，对逆时偏移算法中较为耗时的波场延拓和相关成像过程进行加速。复杂模型测试结果表明，在确保 RTM 成像精度的前提下，相比于传统 CPU 计算， GPU并行加速算法可大幅度地提高计算效率，进而实现基于GPU加速的叠前逆时偏移算法对复杂介质的高效率、高精度成像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石颖	东北石油大学地球科学学院	41	207	9.0	13.0
2	柯璇	东北石油大学地球科学学院	18	90	7.0	8.0
3	刘诗竹	东北石油大学地球科学学院	3	9	2.0	3.0