基于并行聚类的物联网k-匿名算法

• 作者: 钟诚 韦火旺
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 k-匿名 隐私保护 并行聚类
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5448字
• 语种: 中文

摘要

给出物联网可容忍空间粒度和可容忍时间粒度两个参数,建立适用于物联网环境的k-匿名模型.提出数据集分布序列的概念,以优化生成聚类种子,对数据进行并行聚类,使等价类含有多个节点的数据,具有布局特性的数据被划分到不同的等价类中,从而模糊数据的具体位置信息,消除标签的布局特性,设计适用于物联网环境的隐私保护k-匿名算法.实验结果表明,该算法在确保物联网数据可用的前提下,能够有效保护数据中的隐私信息,提高数据的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟诚	广西大学计算机与电子信息学院	195	1023	14.0	21.0
2	韦火旺	广西大学计算机与电子信息学院	2	2	1.0	1.0