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摘要:
研究了直接法求解稀疏线性方程组过程中最耗时的稀疏矩阵LU分解的数值计算,提出了一种稀疏矩阵LU分解并行算法,该算法可通过动态的相关性检测来开发更多的并行性.同时提出了基于现场可编程门阵列(FPGA)实现该并行算法的硬件结构,该结构不依赖于分解因子的稀疏结构信息,分解因子的数据结构可动态生成.与相关工作比较,这种新的硬件结构具有更好的通用性.实验结果表明,这种新的结构的性能优于通用处理器的软件实现.
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文献信息
篇名 稀疏矩阵LU分解的FPGA实现
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 稀疏矩阵 LU分解 并行算法 现场可编程门阵列(FPGA) 任务并行
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 789-796
页数 8页 分类号
字数 7986字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2013.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 窦勇 国防科学技术大学计算机学院 45 220 8.0 12.0
2 谢向辉 44 95 5.0 8.0
3 邬贵明 14 13 2.0 3.0
4 王淼 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏矩阵
LU分解
并行算法
现场可编程门阵列(FPGA)
任务并行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导