堆用蒙特卡罗程序RMC的全堆计算研究

• 作者: 丘意书 佘顶 李泽光 梁金刚 王侃 范潇
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: RMC MCNP 全堆计算 大规模并行
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 页码范围: 1-4,23
• 页数: 5页
• 分类号: TL323
• 语种: 中文

摘要

使用清华大学的“探索100”高性能并行计算机,基于美国核能署数据中心的连续能量全堆基准计算模型和法国电力集团的多群全堆基准计算模型,就通用蒙特卡罗程序(MCNP)全堆大规模并行计算开展了研究.针对堆用蒙特卡罗程序(RMC)与MCNP的全堆计算性能进行系统的比较研究.结果表明,MCNP在并行模式和计数器性能等方面均有不足,这些不足严重影响MCNP在反应堆全堆计算上的效率.而RMC在这些问题上取得了较大的改善,能够适用于反应堆全堆精细功率密度计算.因而,在反应堆全堆计算性能上,RMC优于MCNP.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王侃	清华大学工程物理系	115	403	9.0	14.0
2	梁金刚	清华大学工程物理系	7	11	2.0	3.0
3	佘顶	清华大学工程物理系	7	30	3.0	5.0
4	李泽光	清华大学工程物理系	8	15	3.0	3.0
5	范潇	北京大学物理学院	3	9	2.0	3.0
6	丘意书	清华大学工程物理系	4	10	2.0	3.0