HHT方法用于小麦虫害粒的检测

• 作者: 张丽娜
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 检测方法 碰撞声信号 希尔伯特-黄变换 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 521-523
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 2548字
• 语种: 中文

摘要

小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫.论文以提取两类小麦碰撞声信号为基础,使用希尔伯特-黄变换方法对小麦完好粒和虫害粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利用BP神经网络进行分类,对于两类小麦类型的识别取得了较好的识别率.应用结果该方法能够较好地实现区分小麦虫害粒与完好粒.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽娜	宝鸡文理学院计算机科学系	12	57	3.0	7.0